Keresés
2021. május 5-én került megrendezésre a Műszaki Informatikai Karon a Kari Tudományos Diákköri Konferencia Informatikatudományi szekciója, melyen 7 hallgató mutatta be pályamunkáját. A zsűri döntése alapján az alábbi eredmények születtek. A megjelölt dolgozatok a 2023 tavaszán megrendezésre kerülő OTDK-n képviselik majd Karunkat.
Minden résztvevőnek és témavezetőnek gratulálunk a sikeres szerepléshez!
I. helyezés:
Gyarmati László: Egy általános Thurstone módszer és előnyei - sporteredmények kiértékelésére alkalmazva. Témavezetők: Dr. Mihálykóné dr. Orbán Éva, Dr. Mihálykó Csaba - OTDK továbbjutás
Szolár Balázs: BERT modellek bilingualitásának vizsgálata bináris osztályozási feladat során. Témavezető: Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes - OTDK továbbjutás
II. helyezés:
Pászner Gellért: A Zala vízgyűjtő területén mért hidrológiai, vízminőségi és meteorológiai adatok összefüggésvizsgálata adattudományi eszközökkel. Témavezető: Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes - OTDK továbbjutás
III. helyezés:
Gyurácz Olivér: Információs rendszerek kognitív rezonancia vizsgálatához tesztalkalmazás fejlesztése. Témavezető: Dr. Szücs Veronika
Steiner Csaba: Multifunkciós Chatbot - kereséstámogatás és szervervédelem egy megoldásban. Témavezető: Dr. Szücs Veronika
Dicséret:
Halmosi Bence: Server based task distribution of evolutionary algorithms for game AI development. Témavezető: Sikné Dr. Lányi Cecília
Időpont: 2021.05.05.
Helyszín: https://elearning2.uni-pannon.hu/b/abr-pwb-sgy-dts
Elnök: Dr. Hangos Katalin
Tagok: Dr. Bertók Botond, Dr. Dósa György, Dr. Juhász Zoltán
Titkár: Ábrahám Gyula
Program:
|
Időpont |
Szerző |
Cím |
Témavezető |
|
10:00-10:20 |
Bebesi András |
Iskolarendszeren kívüli felnőttképzési központok számára oktatásszervezési adminisztrációs keretrendszer tervezése és fejlesztése |
Dr. Szücs Veronika |
|
10:20-10:40 |
Gyurácz Olivér |
Információs rendszerek kognitív rezonancia vizsgálatához tesztalkalmazás fejlesztése |
Dr. Szücs Veronika |
|
10:40-11:00 |
Steiner Csaba |
Multifunkciós Chatbot - kereséstámogatás és szervervédelem egy megoldásban |
Dr. Szücs Veronika |
|
11:00-11:20 |
Kulcsár Dániel |
Gépi tanulás integrálása ipari laborba |
Dr. Holczinger Tibor |
|
11:20-11:40 |
Szolár Balázs |
BERT modellek teljesítményének vizsgálata bináris osztályozási feladathoz kapcsolódóan angol és magyar nyelvű szövegkörnyezetekben |
Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes |
|
11:40-12:00 |
Pászner Gellért |
A Zala vízgyűjtő területén mért hidrológiai, vízminőségi és meteorológiai adatok összefüggésvizsgálata adattudományi eszközökkel |
Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes |
|
12:00-12:20 |
Gyarmati László |
Egy általános Thurstone módszer és előnyei - sporteredmények kiértékelésére alkalmazva |
Mihálykóné dr. Orbán Éva, Dr. Mihálykó Csaba |
|
12:20-12:40 |
Halmosi Bence |
Server based task distribution of evolutionary algorithms for game AI development
|
Sikné Dr. Lányi Cecília |
A rendezvény nyilvános, arra minden érdeklődőt szeretettel várunk!
Kedves Pályázók!
Az ITDK-dolgozatokra készült bírálatokat emailen elküldtük a hallgató KCA által ismert (@student.uni-pannon.hu) email címére.
Javaslom, hogy az ebben szereplő kérdésekre térjenek majd ki az előadásban.
Sok sikert kívánok!
Vassányi I., kari TDT elnök
Hallgatói kérésre a TDK dolgozat beadásának határidejét péntek (ápr. 23.) 8:00-ról aznap 23:00 órára toltuk ki.
Kérjük, a dolgozat végleges változatát emailen is küldjék el a Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát. címre!
Az ITDK konferenciát a járványügyi megszorítások miatt online rendezzük az alábbi BBB szobában:
https://elearning.uni-pannon.hu/b/lei-fmt-73n
A kezdés időpontja 2020. november 25. (szerda) 10'00
Nyomtatott dolgozatot nem kell leadni.
A konferencia programja
| A zsűri elnöke: | Prof. Hangos Katalin |
| Tagok: | Dr. Jaskó Szilárd, Dr. Vassányi István, Borbély Péter (Morgan Stanley) |
| Titkár: | Dr. Leitold Dániel |
Előadások:
| időpont | szerző | cím | témavezető |
| 10:00 | Kiss Norbert | Mushroom image classification with Convolutional Neural Networks using different learning strategies | Dr. Czúni László |
| 10:20 | Knolmajer Attila | Hosszantartó környezeti tesztek eredményeinek előrejelzése kormány-nyomaték szenzorokhoz neurális hálózat alkalmazásával | Dr. Fodor Attila |
| 10:40 | Kulcsár Dániel | Ipar 4.0 labor gyártási folyamatát támogató szoftverrendszer fejlesztése | Dr. Holczinger Tibor |
| 11.00 | Miseta Tamás | Model predictive control and sizing of commercially available storage-based power plants with energy trading functionality | Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes, Dr. Fodor Attila |
| 11:20 | Vincze Dávid Szabolcs | Állandó mágneses szinkron motor paraméterbecslése és szabályozása | Dr. Fodor Atilla |
A 15 perces előadásokat 5 perc vita követi.
Csatlakozás a konferenciához
Az ITDK nyilvános, az előadásokat bárki meghallgathatja. A konferenciához a BigBlueButton rendszert fogjuk használni. A BBB rendszer használatához előzetesen néhány egyszerű lépést kell elvégezni.
- A BBB rendszer a következő linken érhető el: https://elearning.uni-pannon.hu/b
- A belépéshez mindenkinek aktiválnia kell az egyetemi címtár azonosítóját
- Hallgatóknak segítség: https://informatika.uni-pannon.hu/15-start-uni-hallgatoi-dokumentacio
- Dolgozóknak segítség: https://informatika.uni-pannon.hu/13-start-uni-dolgozoi-dokumentacio
- Aktiválás itt: https://start.uni-pannon.hu/
- Sikeres aktiválást követően az 1. pontban található linken mindenki legyen kedves kipróbálni, hogy a belépés működik-e.
- A dolgozók az egyetemi e-mail címüket aktiválják, amely esetében az alapértelmezett jelszó az adóazonosító szám.
- A hallgatók pedig a NEPTUNKÓEz az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát. formátumú címüket aktiválják, ahol az alapértelmezett jelszó a születési dátumuk NeÉÉÉÉHHNN formátumban (pl. Ne19880603).
A linkre kattintva, majd bejelentkezve a BBB-be automatikusan a szobába kerül a felhasználó.
Szeretettel várunk minden kedves érdeklődőt!
Dr. Vassányi István, kari TDT elnök
Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes, Dr. Fodor Attila
2021. tavaszán került megrendezésre a 35. Országos Tudományos Diákköri Konferencia, melyen 8 hallgatónk mutatta be pályaművét. Minden résztvevőnek és témavezetőnek gratulálunk a sikeres szerepléshez!
Informatika Tudományi Szekció
Eötvös Lóránd Tudományegyetem, 2021. március 30 - április 1.
III. DÍJ
Kiss Norbert: Képi gombafelismerés konvolúciós neurális hálózatokkal, különböző tanulási módszerek alkalmazásával
Témavezető: Dr. Czúni László
KÜLÖNDÍJ
Knolmajer Attila: Hosszantartó környezeti tesztek eredményeinek előrejelzése kormány-nyomaték szenzorokhoz neurális hálózat alkalmazásával
Témavezető: Dr. Fodor Attila
Miseta Tamás: Kereskedelmi forgalomban elérhető energiatárolóval ellátott tőzsdei kereskedésre alkalmas erőművek prediktív vezérlése és méretezése
Témavezető: Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes, Dr. Fodor Attila
TOVÁBBI RÉSZTVEVŐK:
Gyarmati László: A Thurstone módszer előnyt figyelembe vevő változatai és alkalmazásuk a Dota 2 videójáték esetében
Témavezető: Dr. Mihálykó Csaba
Kapás Dániel: Városi tömegközlekedési menetidők előrejelzése mesterséges intelligencia segítségével
Témavezető: Dr. Vassányi István
Nagy Zsuzsanna: gy többperspektívás online konformancia ellenőrzési technika
Témavezető: Starkné dr. Werner Ágnes
Rádli Richárd: Optikai pózbecslés robot környezetben
Témavezető: Dr. Czúni László
Műszaki Tudományi Szekció
Széchenyi István Egyetem, 2021. április 22-24.
KÜLÖNDÍJ
Vincze Dávid Szabolcs: Állandó mágneses szinkron motor paraméterbecslése és szabályozása
Témavezető: Dr. Fodor Attila
Greber Márton: Generalized persistent fault detection indistribution systems using network flow theory
Témavezető: Dr. Fodor Attila
A Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Tudományos Diákköri Tanácsa meghirdeti a
2020. évi Intézményi Tudományos Diákköri Konferencia
Informatika Tudományi Szekcióját
- A konferencia időpontja: 2020. november 25. (szerda) 10'00
- A konferenciára való jelentkezés
A konferenciára való jelentkezés regisztrációval, valamint a bemutatásra szánt pályamunka (dolgozat) minimum 10 sor, maximum egy A4-es oldal terjedelmű összefoglalójának benyújtásával történik. Az összefoglalót az online egyetemi TDK rendszerbe (https://etdk.uni-pannon.hu/index.php) kell feltölteni a megadott sablon (https://tdk.mik.uni-pannon.hu/index.php/dokumentumok) használatával.
A regisztráció és az összefoglalók benyújtásának határideje 2020. november 8. (vasárnap) 23:00.
- A dolgozat benyújtása
A dolgozatok és mellékletek elektronikus verzióját az egyetemi TDK rendszerbe kell feltölteni, majd a dolgozat 1 db nyomtatott példányát a PE-MIK Dékáni Titkárságán (I. épület, 7. emelet) le kell adni. A formai követelmények és bírálati szempontok a MIK TDK honlapjáról (http://tdk.mik.uni-pannon.hu) ismerhetők meg.
A dolgozatok elektronikus leadásának határideje 2020. november 16. (hétfő) 23:00.
A dolgozatok nyomtatott példányát nem kell leadni.
Dr. Vassányi István
Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar TDT elnöke
A Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Karának Tudományos Diákköri Tanácsa meghirdeti a
2021. évi Kari Tudományos Diákköri Konferenciát
A konferencia időpontja: 2021. május 5. (szerda) 10:00-12:00
A konferencia csak online formában kerül megrendezésre az egytemi e-learning (BBB) rendszerben.
A konferenciára való jelentkezés:
A konferenciára való jelentkezés regisztrációval, valamint a bemutatásra szánt pályamunka (dolgozat) minimum 10 sor, maximum egy A4-es oldal terjedelmű összefoglalójának benyújtásával történik. Az összefoglalót az egyetemi TDK rendszerbe (http://etdk.uni-pannon.hu) kell feltölteni a kari weblapon megadott sablon (http://tdk.mik.uni-pannon.hu) használatával.
A regisztráció és az összefoglalók benyújtásának határideje 2021. április 17. (szombat) 8:00
A dolgozat benyújtása:
A dolgozatok és mellékletek elektronikus verzióját az egyetemi TDK rendszerbe kell feltölteni (http://etdk.uni-pannon.hu). A formai követelmények és bírálati szempontok a MIK TDK honlapjáról (https://tdk.mik.uni-pannon.hu/index.php/dokumentumok) ismerhetők meg. A dolgozatnak legalább 20 oldalasnak kell lennie.
A dolgozatok feltöltésének a határideje 2021. április 23. (péntek) 8:00
Dr. Vassányi István,
a Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar TDT elnöke
2020. április 29-én került megrendezésre a Műszaki Informatikai Karon a Kari Tudományos Diákköri Konferencia Informatikatudományi szekciója, melyen 4 hallgató mutatta be pályamunkáját. A bizottság döntése alapján az alábbi eredmények születtek. A megjelölt dolgozatok a 2021 tavaszán megrendezésre kerülő OTDK-n képviselik majd Karunkat. Minden résztvevőnek és témavezetőnek gratulálunk a sikeres szerepléshez!
I. helyezés:
Rádli Richárd: Optical pose estimation in robotics applications, Témavezető: Dr. Czúni László, Dr. Vörösházi Zsolt - OTDK továbbjutás
II. helyezés:
Vincze Dávid Szabolcs: Állandó mágneses szinkron motor modellezése, paraméterérzékenység vizsgálat, Témavezető: Dr. Fodor Attila - OTDK továbbjutás
III. helyezés:
Gyarmati László: A Thurstone módszer előnyt figyelembe vevő változatai és alkalmazásuk a Dota 2 videójáték esetében, Témavezető: Dr. Mihálykó Csaba - OTDK továbbjutás
Vázsonyi Dániel: Lítium ion akkumulátorok öregedésének vizsgálata mesterséges intelligencia módszerekkel, Témavezető: Dr. Magyar Attila
Az ITDK-n a zsűrik döntése alapján az alábbi eredmények születtek. Az I. helyezett dolgozatok, és a jelzett III. helyezett dolgozatok a 2021 tavaszán megrendezésre kerülő OTDK-n képviselik majd Karunkat.
I. helyezés:
Miseta Tamás: Model predictive control and sizing of commercially available storage-based power plants with energy trading functionality
Témavezetők: Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes, Dr. Fodor Attila (OTDK-továbbjutás)
Vincze Dávid Szabolcs: Állandó mágneses szinkron motor paraméterbecslése és szabályozása
Témavezető: Dr. Fodor Attila (OTDK-továbbjutás)
III. helyezés:
Kiss Norbert: Mushroom image classification with Convolutional Neural Networks using different learning strategies
Témavezető: Dr. Czúni László (OTDK-továbbjutás)
Knolmajer Attila: Hosszantartó környezeti tesztek eredményeinek előrejelzése kormány-nyomaték szenzorokhoz neurális hálózat alkalmazásával
Témavezető: Dr. Fodor Attila (OTDK-továbbjutás)
Kulcsár Dániel: Ipar 4.0 labor gyártási folyamatát támogató szoftverrendszer fejlesztése
Témavezető: Dr. Holczinger Tibor
Minden résztvevőnek gratulálunk a sikeres szerepléshez!
FIGYELEM: A KTDK kezdési időpontját egy órával előrébb hoztuk, tehát 10'00 helyett 2020. április 29 (szerda) 9'00-kor fogunk kezdeni.
A konferencia programja
| A zsűri elnöke: | Prof. Hangos Katalin |
| Tagok: | Fogarassyné Dr. Vathy Ágnes, Dr. Vassányi István, Dr. Dósa György |
| Titkár: | Ábrahám Gyula |
Előadások:
| időpont | szerző | cím | témavezető |
| 9:00 | Rádli Richárd | Optical pose estimation in robotics applications | Dr. Czúni László, Dr. Vörösházi Zsolt |
| 9:20 | Vázsonyi Dániel | Lítium ion akkumulátorok öregedésének vizsgálata mesterséges intelligencia módszerekkel | Dr. Magyar Attila |
| 9:40 | Gyarmati László | A Thurstone módszer előnyt figyelembe vevő változatai és alkalmazásuk a Dota 2 videójáték esetében | Dr. Mihálykó Csaba |
| 10:00 | Vincze Dávid Szabolcs | Állandó mágneses szinkron motor modellezése, paraméterérzékenység vizsgálata | Dr. Fodor Atilla |
A 15 perces előadásokat 5 perc vita követi.
Csatlakozás a konferenciához
A KTDK nyilvános, az előadásokat bárki meghallgathatja. A konferenciához a BigBlueButton rendszert fogjuk használni, másodlagos rendszerként pedig a Webex-et, amennyiben az első lehetőséggel gondok adódnának. A BBB rendszer használatához előzetesen néhány egyszerű lépést kell elvégezni.
- A BBB rendszer a következő linken érhető el: https://elearning.uni-pannon.hu/b
- A belépéshez mindenkinek aktiválnia kell az egyetemi címtár azonosítóját
- Hallgatóknak segítség: https://informatika.uni-pannon.hu/15-start-uni-hallgatoi-dokumentacio
- Dolgozóknak segítség: https://informatika.uni-pannon.hu/13-start-uni-dolgozoi-dokumentacio
- Aktiválás itt: https://start.uni-pannon.hu/
- Sikeres aktiválást követően az 1. pontban található linken mindenki legyen kedves kipróbálni, hogy a belépés működik-e.
- A dolgozók az egyetemi e-mail címüket aktiválják, amely esetében az alapértelmezett jelszó az adóazonosító szám.
- A hallgatók pedig a NEPTUNKÓEz az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát. formátumú címüket aktiválják, ahol az alapértelmezett jelszó a születési dátumuk NeÉÉÉÉHHNN formátumban (pl. Ne19880603).
Szeretettel várunk minden kedves érdeklődőt!