Az oldal cookie-t használ a felhasználói élmény javítása érdekében. Elfogadásával hozzájárul a cookie-k gyűjtéséhez. A cookie-król bővebben: wiki.

PEMIK-KTDT

2021. május 5-én került megrendezésre a Műszaki Informatikai Karon a Kari Tudományos Diákköri Konferencia Informatikatudományi szekciója, melyen 7 hallgató mutatta be pályamunkáját. A zsűri döntése alapján az alábbi eredmények születtek. A megjelölt dolgozatok a 2023 tavaszán megrendezésre kerülő OTDK-n képviselik majd Karunkat.

Minden résztvevőnek és témavezetőnek gratulálunk a sikeres szerepléshez!

I. helyezés:

Gyarmati László: Egy általános Thurstone módszer és előnyei - sporteredmények kiértékelésére alkalmazva. Témavezetők: Dr. Mihálykóné dr. Orbán Éva, Dr. Mihálykó Csaba - OTDK továbbjutás

Szolár Balázs: BERT modellek bilingualitásának vizsgálata bináris osztályozási feladat során. Témavezető: Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes - OTDK továbbjutás

II. helyezés:

Pászner Gellért: A Zala vízgyűjtő területén mért hidrológiai, vízminőségi és meteorológiai adatok összefüggésvizsgálata adattudományi eszközökkel. Témavezető: Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes - OTDK továbbjutás

III. helyezés:

Gyurácz Olivér: Információs rendszerek kognitív rezonancia vizsgálatához tesztalkalmazás fejlesztése. Témavezető: Dr. Szücs Veronika

Steiner Csaba: Multifunkciós Chatbot - kereséstámogatás és szervervédelem egy megoldásban. Témavezető: Dr. Szücs Veronika

Dicséret:

Halmosi Bence: Server based task distribution of evolutionary algorithms for game AI development. Témavezető: Sikné Dr. Lányi Cecília

 

 

Időpont: 2021.05.05.

Helyszín: https://elearning2.uni-pannon.hu/b/abr-pwb-sgy-dts

Elnök: Dr. Hangos Katalin

Tagok: Dr. Bertók Botond, Dr. Dósa György, Dr. Juhász Zoltán

Titkár: Ábrahám Gyula

Program:

Időpont

Szerző

Cím

Témavezető

10:00-10:20

Bebesi András

Iskolarendszeren kívüli felnőttképzési központok számára oktatásszervezési adminisztrációs keretrendszer tervezése és fejlesztése

Dr. Szücs Veronika

10:20-10:40

Gyurácz Olivér

Információs rendszerek kognitív rezonancia vizsgálatához tesztalkalmazás fejlesztése

Dr. Szücs Veronika

10:40-11:00

Steiner Csaba

Multifunkciós Chatbot - kereséstámogatás és szervervédelem egy megoldásban

Dr. Szücs Veronika

11:00-11:20

Kulcsár Dániel

Gépi tanulás integrálása ipari laborba

Dr. Holczinger Tibor

11:20-11:40

Szolár Balázs

BERT modellek teljesítményének vizsgálata bináris osztályozási feladathoz kapcsolódóan angol és magyar nyelvű szövegkörnyezetekben

Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes

11:40-12:00

Pászner Gellért

A Zala vízgyűjtő területén mért hidrológiai, vízminőségi és meteorológiai adatok összefüggésvizsgálata adattudományi eszközökkel

Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes

12:00-12:20

Gyarmati László

Egy általános Thurstone módszer és előnyei - sporteredmények kiértékelésére alkalmazva

Mihálykóné dr. Orbán Éva, Dr. Mihálykó Csaba

12:20-12:40

Halmosi Bence

Server based task distribution of evolutionary algorithms for game AI development

Sikné Dr. Lányi Cecília

A rendezvény nyilvános, arra minden érdeklődőt szeretettel várunk!

Kedves Pályázók!

Az ITDK-dolgozatokra készült bírálatokat emailen elküldtük a hallgató KCA által ismert (@student.uni-pannon.hu) email címére.

Javaslom, hogy az ebben szereplő kérdésekre térjenek majd ki az előadásban.

Sok sikert kívánok!

Vassányi I., kari TDT elnök

Hallgatói kérésre a TDK dolgozat beadásának határidejét péntek (ápr. 23.) 8:00-ról aznap 23:00 órára toltuk ki.

Kérjük, a dolgozat végleges változatát emailen is küldjék el a Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát. címre!

Az ITDK konferenciát a járványügyi megszorítások miatt online rendezzük az alábbi BBB szobában:

https://elearning.uni-pannon.hu/b/lei-fmt-73n

 

A kezdés időpontja 2020. november 25. (szerda) 10'00
Nyomtatott dolgozatot nem kell leadni.

 

A konferencia programja

A zsűri elnöke: Prof. Hangos Katalin
Tagok: Dr. Jaskó Szilárd, Dr. Vassányi István, Borbély Péter (Morgan Stanley)
Titkár: Dr. Leitold Dániel
 Előadások:
időpont szerző cím témavezető
10:00 Kiss Norbert Mushroom image classification with Convolutional Neural Networks using different learning strategies Dr. Czúni László
10:20 Knolmajer Attila Hosszantartó környezeti tesztek eredményeinek előrejelzése kormány-nyomaték szenzorokhoz neurális hálózat alkalmazásával Dr. Fodor Attila
10:40 Kulcsár Dániel Ipar 4.0 labor gyártási folyamatát támogató szoftverrendszer fejlesztése Dr. Holczinger Tibor
11.00 Miseta Tamás Model predictive control and sizing of commercially available storage-based power plants with energy trading functionality Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes, Dr. Fodor Attila
11:20 Vincze Dávid Szabolcs Állandó mágneses szinkron motor paraméterbecslése és szabályozása Dr. Fodor Atilla

A 15 perces előadásokat 5 perc vita követi.

Csatlakozás a konferenciához

Az ITDK nyilvános, az előadásokat bárki meghallgathatja. A konferenciához a BigBlueButton rendszert fogjuk használni. A BBB rendszer használatához előzetesen néhány egyszerű lépést kell elvégezni.

A BBB rendszer használata:
  1. A BBB rendszer a következő linken érhető el: https://elearning.uni-pannon.hu/b
  2. A belépéshez mindenkinek aktiválnia kell az egyetemi címtár azonosítóját
    1. Hallgatóknak segítség: https://informatika.uni-pannon.hu/15-start-uni-hallgatoi-dokumentacio
    2. Dolgozóknak segítség: https://informatika.uni-pannon.hu/13-start-uni-dolgozoi-dokumentacio
    3. Aktiválás itt: https://start.uni-pannon.hu/
  3. Sikeres aktiválást követően az 1. pontban található linken mindenki legyen kedves kipróbálni, hogy a belépés működik-e.
Összefoglalva:
  • A dolgozók az egyetemi e-mail címüket aktiválják, amely esetében az alapértelmezett jelszó az adóazonosító szám.
  • A hallgatók pedig a NEPTUNKÓEz az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát. formátumú címüket aktiválják, ahol az alapértelmezett jelszó a születési dátumuk NeÉÉÉÉHHNN formátumban  (pl. Ne19880603).
KÉRJÜK, VÉGEZZÉK EL AZ AKTIVÁLÁST ELŐRE, ÉS ELLENŐRIZZÉK, BE TUDNAK-E LÉPNI!
 
A BBB szobát a TDK napján 9:50-kor nyitjuk meg.
A linkre kattintva, majd bejelentkezve a BBB-be automatikusan a szobába kerül a felhasználó.

Szeretettel várunk minden kedves érdeklődőt!

Dr. Vassányi István, kari TDT elnök

Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes, Dr. Fodor Attila

2021. tavaszán került megrendezésre a 35. Országos Tudományos Diákköri Konferencia, melyen 8 hallgatónk mutatta be pályaművét. Minden résztvevőnek és témavezetőnek gratulálunk a sikeres szerepléshez!

Informatika Tudományi Szekció

Eötvös Lóránd Tudományegyetem,  2021. március 30 - április 1.

 

III. DÍJ

Kiss Norbert: Képi gombafelismerés konvolúciós neurális hálózatokkal, különböző tanulási módszerek alkalmazásával
  Témavezető: Dr. Czúni László

 

KÜLÖNDÍJ

Knolmajer Attila: Hosszantartó környezeti tesztek eredményeinek előrejelzése kormány-nyomaték szenzorokhoz neurális hálózat alkalmazásával
   Témavezető: Dr. Fodor Attila

                       Miseta Tamás: Kereskedelmi forgalomban elérhető energiatárolóval ellátott tőzsdei kereskedésre alkalmas erőművek prediktív vezérlése és méretezése
                         Témavezető: Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes, Dr. Fodor Attila

 

TOVÁBBI RÉSZTVEVŐK:

Gyarmati László: A Thurstone módszer előnyt figyelembe vevő változatai és alkalmazásuk a Dota 2 videójáték esetében
  Témavezető: Dr. Mihálykó Csaba

Kapás Dániel: Városi tömegközlekedési menetidők előrejelzése mesterséges intelligencia segítségével
  Témavezető: Dr. Vassányi István

Nagy Zsuzsanna: gy többperspektívás online konformancia ellenőrzési technika
  Témavezető: Starkné dr. Werner Ágnes

Rádli Richárd: Optikai pózbecslés robot környezetben
  Témavezető: Dr. Czúni László

 

Műszaki Tudományi Szekció

Széchenyi István Egyetem, 2021. április 22-24.

 KÜLÖNDÍJ

Vincze Dávid Szabolcs: Állandó mágneses szinkron motor paraméterbecslése és szabályozása
   Témavezető: Dr. Fodor Attila

Greber Márton: Generalized persistent fault detection indistribution systems using network flow theory
   Témavezető: Dr. Fodor Attila

 

 

A Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Tudományos Diákköri Tanácsa meghirdeti a
2020. évi Intézményi Tudományos Diákköri Konferencia

Informatika Tudományi Szekcióját

  1. A konferencia időpontja: 2020. november 25. (szerda) 10'00
  1. A konferenciára való jelentkezés

A konferenciára való jelentkezés regisztrációval, valamint a bemutatásra szánt pályamunka (dolgozat) minimum 10 sor, maximum egy A4-es oldal terjedelmű összefoglalójának benyújtásával történik. Az összefoglalót az online egyetemi TDK rendszerbe (https://etdk.uni-pannon.hu/index.php) kell feltölteni a megadott sablon (https://tdk.mik.uni-pannon.hu/index.php/dokumentumok) használatával.

A regisztráció és az összefoglalók benyújtásának határideje 2020. november 8. (vasárnap) 23:00.

 

  1. A dolgozat benyújtása

A dolgozatok és mellékletek elektronikus verzióját az egyetemi TDK rendszerbe kell feltölteni, majd a dolgozat 1 db nyomtatott példányát a PE-MIK Dékáni Titkárságán (I. épület, 7. emelet) le kell adni. A formai követelmények és bírálati szempontok a MIK TDK honlapjáról (http://tdk.mik.uni-pannon.hu) ismerhetők meg.

A dolgozatok elektronikus leadásának határideje 2020. november 16. (hétfő) 23:00.

A dolgozatok nyomtatott példányát nem kell leadni.

Dr. Vassányi István

Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar TDT elnöke

A Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Karának Tudományos Diákköri Tanácsa meghirdeti a
2021. évi Kari Tudományos Diákköri Konferenciát

A konferencia időpontja: 2021. május 5. (szerda) 10:00-12:00

A konferencia csak online formában kerül megrendezésre az egytemi e-learning (BBB) rendszerben.

A konferenciára való jelentkezés:

A konferenciára való jelentkezés regisztrációval, valamint a bemutatásra szánt pályamunka (dolgozat) minimum 10 sor, maximum egy A4-es oldal terjedelmű összefoglalójának benyújtásával történik. Az összefoglalót az egyetemi TDK rendszerbe (http://etdk.uni-pannon.hu) kell feltölteni a kari weblapon megadott sablon (http://tdk.mik.uni-pannon.hu) használatával.

A regisztráció és az összefoglalók benyújtásának határideje 2021. április 17. (szombat) 8:00

A dolgozat benyújtása:

A dolgozatok és mellékletek elektronikus verzióját az egyetemi TDK rendszerbe kell feltölteni (http://etdk.uni-pannon.hu). A formai követelmények és bírálati szempontok a MIK TDK honlapjáról (https://tdk.mik.uni-pannon.hu/index.php/dokumentumok) ismerhetők meg. A dolgozatnak legalább 20 oldalasnak kell lennie.

A dolgozatok feltöltésének a határideje 2021. április 23. (péntek) 8:00

Dr. Vassányi István,

a Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar TDT elnöke

2020. április 29-én került megrendezésre a Műszaki Informatikai Karon a Kari Tudományos Diákköri Konferencia Informatikatudományi szekciója, melyen 4 hallgató mutatta be pályamunkáját. A bizottság döntése alapján az alábbi eredmények születtek. A megjelölt dolgozatok a 2021 tavaszán megrendezésre kerülő OTDK-n képviselik majd Karunkat. Minden résztvevőnek és témavezetőnek gratulálunk a sikeres szerepléshez!

I. helyezés:

Rádli Richárd: Optical pose estimation in robotics applications, Témavezető: Dr. Czúni László, Dr. Vörösházi Zsolt - OTDK továbbjutás

II. helyezés:

Vincze Dávid Szabolcs: Állandó mágneses szinkron motor modellezése, paraméterérzékenység vizsgálat, Témavezető: Dr. Fodor Attila - OTDK továbbjutás

III. helyezés:

Gyarmati László: A Thurstone módszer előnyt figyelembe vevő változatai és alkalmazásuk a Dota 2 videójáték esetében, Témavezető: Dr. Mihálykó Csaba - OTDK továbbjutás
Vázsonyi Dániel: Lítium ion akkumulátorok öregedésének vizsgálata mesterséges intelligencia módszerekkel, Témavezető: Dr. Magyar Attila

 

 

Az ITDK-n a zsűrik döntése alapján az alábbi eredmények születtek. Az I. helyezett dolgozatok, és a jelzett III. helyezett dolgozatok a 2021 tavaszán megrendezésre kerülő OTDK-n képviselik majd Karunkat.

I. helyezés:

Miseta Tamás: Model predictive control and sizing of commercially available storage-based power plants with energy trading functionality   
Témavezetők: Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes, Dr. Fodor Attila (OTDK-továbbjutás)
                                                        
Vincze Dávid Szabolcs: Állandó mágneses szinkron motor paraméterbecslése és szabályozása
Témavezető: Dr. Fodor Attila (OTDK-továbbjutás)

 

III. helyezés:

Kiss Norbert: Mushroom image classification with Convolutional Neural Networks using different learning strategies
Témavezető: Dr. Czúni László (OTDK-továbbjutás)

Knolmajer Attila: Hosszantartó környezeti tesztek eredményeinek előrejelzése kormány-nyomaték szenzorokhoz neurális hálózat alkalmazásával   
Témavezető: Dr. Fodor Attila (OTDK-továbbjutás)

Kulcsár Dániel: Ipar 4.0 labor gyártási folyamatát támogató szoftverrendszer fejlesztése  
Témavezető: Dr. Holczinger Tibor

                            
Minden résztvevőnek gratulálunk a sikeres szerepléshez!

 

FIGYELEM: A KTDK kezdési időpontját egy órával előrébb hoztuk, tehát 10'00 helyett 2020. április 29 (szerda) 9'00-kor fogunk kezdeni.

A konferencia programja

A zsűri elnöke: Prof. Hangos Katalin
Tagok: Fogarassyné Dr. Vathy Ágnes, Dr. Vassányi István, Dr. Dósa György
Titkár: Ábrahám Gyula
 Előadások:
időpont szerző cím témavezető
9:00 Rádli Richárd Optical pose estimation in robotics applications Dr. Czúni László, Dr. Vörösházi Zsolt
9:20 Vázsonyi Dániel Lítium ion akkumulátorok öregedésének vizsgálata mesterséges intelligencia módszerekkel Dr. Magyar Attila
9:40 Gyarmati László A Thurstone módszer előnyt figyelembe vevő változatai és alkalmazásuk a Dota 2 videójáték esetében Dr. Mihálykó Csaba
10:00 Vincze Dávid Szabolcs Állandó mágneses szinkron motor modellezése, paraméterérzékenység vizsgálata Dr. Fodor Atilla

A 15 perces előadásokat 5 perc vita követi.

Csatlakozás a konferenciához

A KTDK nyilvános, az előadásokat bárki meghallgathatja. A konferenciához a BigBlueButton rendszert fogjuk használni, másodlagos rendszerként pedig a Webex-et, amennyiben az első lehetőséggel gondok adódnának. A BBB rendszer használatához előzetesen néhány egyszerű lépést kell elvégezni.

 BBB rendszer használata:
  1. A BBB rendszer a következő linken érhető el: https://elearning.uni-pannon.hu/b
  2. A belépéshez mindenkinek aktiválnia kell az egyetemi címtár azonosítóját
    1. Hallgatóknak segítség: https://informatika.uni-pannon.hu/15-start-uni-hallgatoi-dokumentacio
    2. Dolgozóknak segítség: https://informatika.uni-pannon.hu/13-start-uni-dolgozoi-dokumentacio
    3. Aktiválás itt: https://start.uni-pannon.hu/
  3. Sikeres aktiválást követően az 1. pontban található linken mindenki legyen kedves kipróbálni, hogy a belépés működik-e.
Összefoglalva:
  • A dolgozók az egyetemi e-mail címüket aktiválják, amely esetében az alapértelmezett jelszó az adóazonosító szám.
  • A hallgatók pedig a NEPTUNKÓEz az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát. formátumú címüket aktiválják, ahol az alapértelmezett jelszó a születési dátumuk NeÉÉÉÉHHNN formátumban  (pl. Ne19880603).
KÉRJÜK, VÉGEZZÉK EL AZ AKTIVÁLÁST ELŐRE, ÉS ELLENŐRIZZÉK, BE TUDNAK-E LÉPNI!
 
A TDK számára létrehozott szoba linkje: https://elearning.uni-pannon.hu/b/abr-22f-kax
 
A szobát a TDK napján 8:50-kor nyitjuk meg. A linkre kattintva, majd bejelentkezve a BBB-be automatikusan a szobába kerül a felhasználó.

WEBEX használata

Amennyiben a BBB rendszerrel gondok lennének, úgy alternatív megoldásként a Webex-et használjuk.
Száma: 626 269 997

A fenti linkre kattintva le kell tölteni a Webex asztali alkalmazást, majd a csatlakozás automatikusan megtörténik.

Szeretettel várunk minden kedves érdeklődőt!