Az oldal cookie-t használ a felhasználói élmény javítása érdekében. Elfogadásával hozzájárul a cookie-k gyűjtéséhez. A cookie-król bővebben: wiki.

PEMIK-KTDT

A beadott pályázati anyagok alapján a kari TDK ösztöndíj pályázatot az alábbi hallgatók nyerték el:

név cím
Lakatos Gábor
Kép és szöveg együttes feldolgozása neurális modellekkel
Tóth Attila
Súlyozott keresés lehetőségei webes környezetben
Szabó Péter
Játsszunk? Mérjünk!
   

Az ösztöndíjas időszak: 2023. szeptember 1- 2023. november 30.

Jó munkát, sok sikert kívánunk!

A Kar ösztöndíj-pályázatot hirdet TDK-s kutatás támogatására. A kiírást lásd itt:

https://mik.uni-pannon.hu/kari-elet/hirek/palyazati-felhivas-kari-tudomanyos-diakkori-osztondijra-3

A pályázat beadási határideje 2023. szeptember 1.

A Pannon Egyetemért Alapítvány honlapján a 2023 őszére szóló TDK ösztöndíj-pályázat kiírásra került:
 
 

A pályázat a honlapon 2023.04.17. 24:00 óráig lesz fent.

A pályázat beadási határideje 2023. április 16. 21:59.
 

A Neptun kérvény a leadási határidő előtt 2 héttel fog megnyílni.

Eredményes pályázást kívánunk!

A 2023/24-es tanév őszi félévére kiírt alapítványi ösztöndíj páláyzat nyertesei:

 

Csonka Viktor

Ficsor Attila

Hudák Elza

Plecskó Lilla

Scsibrán Péter


Gratulálunk, és jó munkát kívánunk!

A Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Karának Tudományos Diákköri Tanácsa meghirdeti a
2023. évi Kari Tudományos Diákköri Konferenciát

A konferencia időpontja: 2023. május 3. (szerda) 10:00-12:00

A konferencia személyes jelenléttel lesz megrendezve.

A konferenciára való jelentkezés:

A konferenciára való jelentkezés regisztrációval, valamint a bemutatásra szánt pályamunka (dolgozat) minimum 10 sor, maximum egy A4-es oldal terjedelmű összefoglalójának benyújtásával történik. Az összefoglaló tartalmazza a témavezető nevét! Az összefoglalót az egyetemi TDK rendszerbe (http://etdk.uni-pannon.hu) kell feltölteni a kari weblapon megadott sablon (http://tdk.mik.uni-pannon.hu) használatával.

A regisztráció és az összefoglalók benyújtásának határideje 2023. április 19. (szerda) 12:00

A dolgozat benyújtása:

A dolgozatokat egyetlen pdf fájl formájában az egyetemi TDK rendszerbe kell feltölteni (http://etdk.uni-pannon.hu). A formai követelmények és bírálati szempontok a MIK TDK honlapjáról (https://tdk.mik.uni-pannon.hu/index.php/dokumentumok) ismerhetők meg. A dolgozatnak legalább 20 oldalasnak kell lennie.
A dolgozat nyelve lehet angol, de az OTDK szabályzatával összhangban az előadást magyar anyanyelvű hallgatóknak magyarul kell tartaniuk.

A dolgozatok feltöltésének a határideje 2023. április 24. (hétfő) 12:00

Dr. Vassányi István,

a Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Tudományos Diákköri Tanácsának elnöke

Informatika I. tagozat

II. helyezés:

Schulmann Csaba: Learning metrics for multistream optical object recognition.
Témavezető: Dr. Czúni László
 - OTDK továbbjutás

Szabó Lóránt: Gyógyszerészeti adatbázisok elemzése.
Témavezető: Dr. Vörösházi Zsolt
 - OTDK továbbjutás

III. helyezés:

Magos Bence: Tudományos közlemények kutatásmódszertani osztályozása mesterséges intelligencia módszerekkel.
Témavezetők: Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes és Dr. Kosztyán Zsolt Tibor

Sümegi Mihály István: Flexibilis P-gráf implementáció és hatékony megbízhatóság számítás.
Témavezető: Orosz Ákos

Dicséret:

Soós Benedek: Genetikus algoritmusok alkalmazása pontbegyűjtő rendszerű tájékozódási futó csapatversenyek optimalizálására.
Témavezető: Dr. Pózna Anna

 

Informatika II. tagozat

I. helyezés:

Hartyányi Gábor: Gyomdetekciós algoritmusok valós idejű megvalósíthatóságának kérdései.
Témavezető: Dr. Czúni László - OTDK továbbjutás

 

II. helyezés:

 

Ficsor Attila: Flow-field network-based analysis of manufacturing layout.
Témavezető: Dr. Abonyi János - OTDK továbbjutás

Kondor Martin: Magyar nyelvű álhírek felismerése mély neurális hálózattal.
Témavezető: Dr. Jaskó Szilárd - OTDK továbbjutás

 

III. helyezés:

Burkus Norbert: Line Balancing algoritmusok implementációja és vizsgálata.
Témavezető: Dr. Éles András

Pénzes Bendegúz: Kétszemélyes játékok nyerő stratégiájának vizsgálata.
Témavezető: Dr. Éles András

Dicséret:

Gyurácz Olivér: Lie detection based on facial micro expressions using neural networks.
Témavezető: Dr. Szücs Veronika

 

Minden részt vevő hallgatónak és témavezetőnek gratulálok és köszönöm a munkát!

 

Vassányi István, KTDT elnök

 

 

A beadott pályázati anyagok alapján a kari TDK ösztöndíj pályázatot az alábbi hallgatók nyerték el:

név cím
Gyurácz Olivér Lie detection based on facial micro expressions using CNN
Hartyányi Gábor Gyomdetekciós algoritmusok valós idejű megvalósíthatóságának kérdései
Kukoda Balázs BNO-10 és ICD-11-MMS egészségügyi kódrendszerek komplexitásának összehasonlító elemzése
Pénzes Bendegúz Kétszemélyes játékok nyerő stratégiáinak vizsgálata

 

Az ösztöndíjas időszak: 2023. február 1- 2023. április 30.

Jó munkát, sok sikert kívánunk!

2023. május 3. (szerda)

 Informatika I.  
Helyszín: 4. em. 414
Elnök: Dr. Magyar Attila
Tagok: Dr. Baumgartner János, Dr. Vassányi István, Ősi Kristóf
Titkár: Csontos Balázs
10'00-10'20 Sümegi Mihály István Flexibilis P-gráf implementáció és hatékony megbízhatóság számítás Dr. Orosz Ákos
10'20-10'40 Sulaymonov Yusufbek Importance of well-combined authentication methods in web security Dr. Szücs Veronika
10'40-11'00 Magos Bence Tudományos közlemények kutatásmódszertani osztályozása mesterséges intelligencia módszerekkel Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes, Dr. Kosztyán Zsolt Tibor
11'00-11'20 Szabó Lóránt Gyógyszerészeti adatbázisok elemzése Dr. Vörösházi Zsolt
11'20-11'40 Schulmann Csaba Learning metrics for multistream optical object recognition Dr. Czúni László
11'40-12'00 Soós Benedek Genetikus algoritmusok alkalmazása pontbegyűjtő rendszerű tájékozódási futó csapatversenyek optimalizálására Dr. Pózna Anna

 

 Informatika II.  
Helyszín: 4. em. 416
Elnök: Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes
Tagok: Dr. Holczinger Tibor., Frits Márton, Komáromi Balázs
Titkár: Brand Ádádm
10'00-10'20 Pénzes Bendegúz Kétszemélyes játékok nyerő stratégiájának vizsgálata Dr. Éles András
10'20-10'40 Burkus Norbert Line Balancing algoritmusok implementációja és vizsgálata Dr. Éles András
10'40-11'00 Hartyányi Gábor Gyomdetekciós algoritmusok valós idejű megvalósíthatóságának kérdései Dr. Czúni László
11'00-11'20 Kondor Martin Magyar nyelvű álhírek felismerése mély neurális hálózattal Dr. Jaskó Szilárd
11'20-11'40 Ficsor Attila Flow-field network-based analysis of manufacturing layout Dr. Abonyi János
11'40-12'00 Gyurácz Olivér Lie detection based on facial micro expressions using neural networks Dr. Szücs Veronika

 

A 15 perces előadásokat 5 perc vita követi.

Eredményhirdetés 12'45-kor az I 726 teremben.

Minden érdeklődőt szeretttel várunk!

A beadott pályázati anyagok alapján a kari TDK ösztöndíj pályázatot az alábbi hallgatók nyerték el:

név cím
Lakatos Gábor
Kép és szöveg együttes feldolgozása neurális modellekkel
Tóth Attila
Súlyozott keresés lehetőségei webes környezetben
Szabó Péter
Játsszunk? Mérjünk!
   

 

Az ösztöndíjas időszak: 2023. szeptember 1- 2023. november 30.

Jó munkát, sok sikert kívánunk!

Hallgatói kérésekre a TDK dolgozat feltöltési határidejét 2023. április 24. (hétfő) 12:00 -ról 2023. április 25. (kedd) 12:00 -ra módosítjuk.

A Kar ösztöndíj-pályázatot hirdet TDK-s kutatás támogatására. A kiírást lásd itt:

https://mik.uni-pannon.hu/szervezet/hirek/kar-tovabbi-hirei/archiv-osszes/palyazati-felhivas

A határidő 2023. január 29.