PEMIK-KTDT

Image

ITDK 2025 őszi eredmények

Informatika I. tagozat

I. helyezés:

Miklós Bettina Interpretable Yaw Rate Prediction with a Minimal Transformer Architecture
Témavezető: Dr. Kontos János, Dr. Fogarassyné Dr. Vathy Ágnes - OTDK továbbjutás

Horváth Judit Optimal Determination of Collaboration Points in Wire Harness Assembly
Témavezető: Dr. Ruppert Tamás, Dr. Darányi András Pál - OTDK továbbjutás

II. helyezés:

Domonkos Eszter Objektumközpontú és többperspektívás megfelelőség-ellenőrzési megoldás fejlesztése
Témavezető: Dr. Nagy Zsuzsanna  - OTDK továbbjutás

Szekeres György       Gépi látás alapú forgalomszámláló rendszer fejlesztése
Témavezető: Rádli Richárd - OTDK továbbjutás

III. helyezés:

Mirkó András Gráf-alapú módszertan projektek optimális ütemezésére benchmark adatokon
Témavezető: Dr. Tarczali Tünde 

Varga Boglárka Julianna Amikor a szenzor is célba talál: teljesítménymérés VR-lövészetben
Témavezető: Dr. Szűcs Judit, Németh Krisztián

 

Informatika II. tagozat

I. helyezés:

Kovács Bence Algoritmusok optimális rangsorok meghatározására nem kiértékelhető páros összehasonlítások esetén
Témavezető: Dr. Mihálykó Csaba - OTDK továbbjutás

Farsang Bence A 2-es típusú diabétesz kialakulása és a szérum N-glikán profilok közötti összefüggések vizsgálata gépi tanulási módszerekkel
Témavezető: Dr. Fogarassyné Dr. Vathy Ágnes, Gombás Veronika - OTDK továbbjutás, Pannon Egyetem Innovációs díj

Kisházi János Gyula  Multimodális mélytanuló rendszer készítése egészségügyi alkalmazásra
Témavezető: Dr. Dulai Tibor - OTDK továbbjutás

II. helyezés:

Kovács Krisztián A tanár-diák módszer alkalmazása: nyelvi modell integrálási lehetőségei a megerősítéses tanulás intenzifikálására
Témavezető: Dr. Kummer Alex, Dr. Dulai Tibor - OTDK továbbjutás

III. helyezés:

Dauer Sascha Thomas Lokáció alapú kültéri optikai felismerés
Témavezető: Dr. Czúni László - OTDK továbbjutás

Majoros Gabriella Orvosi leletek betegségcsoport-alapú automatikus címkézése klasszikus szövegbányászati módszerek és nagy nyelvi modellek alkalmazásával
Témavezető: Gombás Veronika

Scsibrán Péter Genetikus algoritmus által generált órarend változatok összehasonlító elemzése
Témavezető: Gombás Veronika

Minden részt vevő hallgatónak és témavezetőnek gratulálok és köszönöm a munkát!

Gombás Veronika, KTDK titkár
Dr. Vassányi István, KTDT elnök