Az oldal cookie-t használ a felhasználói élmény javítása érdekében. Elfogadásával hozzájárul a cookie-k gyűjtéséhez. A cookie-król bővebben: wiki.

PEMIK-KTDT

Kiíró: Dr. Mihálykóné dr. Orbán Éva, Dr. Mihálykó Csaba

Különböző területeken (fogyasztói preferenciák, egyetemi jelentkezési rangsorok, stb) gyakran felmerülő kérdés, hogy  páronkénti összehasonlítások alapján hogyan lehet sorrendet felállítani a vizsgált objektumok között. Erre számos módszert kidolgoztak, pl. AHP, Thurstone.
A munka során cél egy ML becslésen alapuló, nemrégiben kidolgozott módszerünk összehasonlítása egyéb eljárásokkal különböző szempontok alapján.
Olyan hallgatók jelentkezését várjuk, akik alapos valószínűségszámítási és statisztikai ismeretekkel, valamint programozási tudással rendelkeznek.